2023年11月18日，第六届中国教育创新成果公益博览会（以下简称“教博会”）之“基础教育大模型”论坛在广东珠海国际会议中心举行。论坛特邀中国科学院大学教授刘静、清华大学长聘副教授刘知远、作业帮首席科学家宋旸、好未来集团首席技术官田密和科大讯飞副总裁王士进作专题报告，论坛由智能技术与教育应用教育部工程研究中心黄华教授和王志春副教授主持。

本论坛依托于第六届教博会平台，由北京师范大学人工智能学院主办，通过主题演讲及观众提问的形式，围绕基础教育大模型的研究现状、技术能力和潜力、教育领域探索和应用等展开交流与讨论。

刘静做主题报告

刘静作题为“多模态预训练研究与应用”的主题报告，围绕多模态预训练的必要性与工作原理、前沿进展和教育领域应用与思考三个方面，分享了她对于多模态预训练的理解和研究。刘静认为多模态预训练通过联合图文音等多模态内容进行模型学习，其发展在多媒体分析、理解、问答、检索等方向具有重要的研究价值，以及面向智能医疗、智慧教育、智能制造等应用领域具有潜力巨大的市场价值。刘静表示，大模型具有全场景、全学科、全阶段的综合整合能力，非常契合教育场景，能够很好地解决老师怎么教、学生怎么学的问题，帮助教师高效完成教学科研任务、助力学生进行个性化引导式学习。同时，刘静也提出，在未来应用中如何确保政治安全和道德伦理将是非常重要的课题。

刘知远做主题报告

刘知远作题为“大模型值得关注的重要特性”的主题报告，从人工智能的发展脉络讲起，从符号智能到专用智能再到现如今的通用智能。刘知远认为大模型拥有智能涌现、对齐人类、序列建模三大重要特性，大模型技术实现了从无标注大数据萃取世界知识的通用范式，吹响了迈向通用智能的号角，凭借其框架通用、学习通用、能力通用，加速引领新一轮科技革命。最后，刘知远预测在接下来十年，人类将迎来智能的第二次涌现，这是一个非常值得期待的发展方向。基于技术的进步，目前已有很多前沿教育探索和实践案例，未来大模型将继续赋能教育行业，在教育的各个应用场景落地发展。

宋旸做主题报告

宋旸作题为“大模型在教育场景下的落地应用探索”的主题报告，结合作业帮在在教育科技领域不断深耕的实践经验，具体讲了大模型落地会遇到怎样的问题以及作业帮如何应对解决。宋旸指出大模型依赖数据、算力、人才和政策等多方面的巨大资源投入，国产大模型层出不穷、迭代迅速，各方面竞争非常激烈。宋旸介绍了作业帮基于多年数据与业务经验积累，发挥自身优势打造的“银河大模型”，并现场展示了在它的加持下，理科学习、文科学习、英语学习、素养学习和泛知识学习等如何被重塑升级，真正在教育场景下落地。最后，宋旸表示，作业帮将始终以“科技为人，成就非凡”为使命，坚持技术投入，在教育数字化和信息化路上不断探索前行。

田密做主题报告

田密作题为“大模型让大规模个性化学习真正成为可能”的主题报告，结合学而思成立20多年来的探索实践经验，介绍其个性化学习技术的研发历程，以及遇到的痛点与难题。田密表示，随着LLM（Large Language Model）技术的兴起，让大规模个性化学习有了解决的可能性。LLM的本质是一种更高效的、从数据中学习知识并加以应用的方式。但GPT-4等现有通用大模型并不适合直接用于个性化学习，尤其是数学学习。经过学而思在教育领域长期的积累与深耕，终于突破了个性化学习的痛点与技术难题，在今年推出了国内首个数学领域千亿级大模型-学而思MathGPT，创造性地将大模型和计算引擎两者能力进行结合，有效解决LLM在数学领域的三大挑战——解对题、讲清步骤、内容有趣生动。田密还与大家分享了基于学而思MathGPT的产品级应用AI Tutor，一款真正地利用AI技术实现大规模因材施教的产品，希望未来使每个孩子都能享受到优质的个性化学习服务。

王士进做主题报告

王士进作题为“认知大模型的技术阶跃及教育应用思考”的主题报告，主要介绍了大模型相关的技术进展、科大讯飞的探索实践以及在教育领域的思考和落地。王士进认为，认知大模型将带来人工智能技术的全新阶跃机会和解决人类刚需的全新机遇。结合科大讯飞“星火认知大模型”的持续升级，他展示了大模型在教育数字化转型、因材施教、五育并举等方面的能力和应用。同时，对于认知大模型在教育场景融合应用中面临的诸多挑战，王士进也提出了打造安全可控、场景驱动的专属模型；通过底层设计、数据打通、促进教育认知大模型全场景赋能；构建科学的教育认知大模型评测体系等一系列建议。

主持人黄华、王志春

观众提问

论坛现场

来自全国各地一百余名观众认真聆听了本届“基础教育大模型”论坛，并围绕着基础教育大模型的技术发展、落地实践和应用趋势等话题积极向嘉宾提问，嘉宾也就相应问题进行了深度探讨和丰富延展。现场气氛热烈、观众纷纷表示收获颇丰。

立足于教育数字化变革的新拐点，本届论坛的举办，对于探索新时期的智慧教育发展具有重要推进意义。