近日，教育部公布首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，智能技术与教育应用教育部工程研究中心郭俊奇教授团队牵头的《创新“AI+”课堂教学智能评测》案例入选。

为深入贯彻落实国家关于开展“人工智能+”行动的战略部署，积极推动高等教育与人工智能技术的融合发展，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，教育部组织了首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例的征集和论证工作，寻找、发掘和推广在人工智能技术应用上具有代表性、前瞻性且能够产生积极影响的高等教育实践案例。经高校申报、专家论证等环节，确定首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。

《创新“AI+”课堂教学智能评测》案例通过整合计算机视觉、自然语言处理、集成学习和统计建模等多种人工智能与数据分析技术，构建了一个全面的课堂教学过程化智能评测系统。该系统能够实时监测和分析教师教学过程化指标（行为、教态、教学工具使用、课件依赖性、情绪、位移、视线等）、学生学习过程化指标（行为、专注度、活跃度等）以及教学内容信息（教学大纲知识点偏移度、关键知识点、敏感词等），并对教师端、学生端和教学内容等三个维度15类指标进行量化评估和可视化展示。这种智能化评测方法，旨在克服传统教学评价的主观性、滞后性，极大降低人力成本，实现更加精确的教学过程化监控，辅助教师课后精准教研。该案例作为我校“5G+智慧育人”综合应用试点之一，已在北京师范大学电子楼102智慧教室成功部署，对北京市青年教师教学基本功比赛获奖者、宝钢优秀教师奖获得者、我校“四有”好老师金质奖章获得者、校级教学名师等多位骨干教师进行了AI评教测试，不断积累优秀教学范式，并将该案例扩展到更多高校及跨校区课堂教学质量评价中。

图1: 基于人工智能的课堂教学评测系统界面

图2: 智慧教室部署实拍图